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SmartMan

¿Cómo la inteligencia artificial puede cambiar el ordenamiento de productos para las tiendas de eCommerce?

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¿Que es el SmartMan Score?

Así como en las tiendas físicas está demostrado la eficacia de una buena gestión de Visual Merchandising, en las tiendas online es igualmente importante poder ejecutar las estrategias de ordenamiento dinámico de productos de forma rápida y eficiente.

SmartMan.AI se conecta a las tiendas de eCommerce y a Google Analytics para trabajar con los datos de ventas y comportamiento de los productos de la tienda durante un periodo de tiempo de 90 días. A partir del análisis de variables como: 

  • Ventas en unidades
  • Ventas en valor $
  • Precio
  • Descuento
  • Inventario
  • QInv (Calidad de curva de inventario)
  • Fecha de creación
  • Marca
  • Vistas del productos en la PLP
  • Visitas al producto – PDP
  • % Agregados a carrito / Visita de producto
  • % Compra / Visita al producto
  • % Visita al producto / Vista del producto en PLP

SmartMan.AI genera un score o puntaje para cada producto en cada categoría de forma a comparativa a los productos que se exhiben en la misma PLP, de esta forma se determina un ranking de recomendación de posicionamiento de un producto dentro de una categoría o colección. El SmartMan Score es un valor entre 1 y 1..000, donde el valor más alto significa una más alta recomendación para poner el producto en las primeras posiciones.

Por ejemplo, en una tienda deportiva podemos tener una categoría llamada tenis / correr, y en esta categoría pueden existir 400 productos. SmartMan.AI analiza los 400 productos y le genera un SmartMan Score o puntaje de 1 a mil a todos los productos dentro de esa categoría. El Score tiene como objetivo maximizar las ventas, dándoles mayor valor  a los productos con mayor probabilidad de venta. 

El resultado se podría ver algo así:

 

En la primera versión de SmartMan.AI el algoritmo de machine learning cuyo objetivo es maximizar las ventas de la tienda, castigaba a los productos nuevos por no tener trayectoria o histórico de ventas, y tampoco permitía configurar o balacear el puntaje o score de cada producto con otras objetivos como reducir inventario, mejor precio, calidad de inventario o descuento.

 

SmartMan Score Balanceado

En la nueva versión del algoritmo de SmartMan.AI, la aplicación permite que el usuario configure un SmartMan Score balanceado, de forma que para cada estrategia comercial o campaña de la tienda, se puede modificar para ayudar al logro de los objetivos del momento.

De esta forma un usuario podrá configurar su tienda para que el SmartMan Score tenga como objetivo maximizar las ventas y a la vez se puedan destacar los productos nuevos, por ejemplo. También para temporada de descuentos podría darle mayor peso a los productos con mejores descuentos durante los días que dure la promoción y luego retornar a un modelo donde le dá más peso a los productos con mayor inventario.

Con este modelo de configuración de SmartMan Score balanceado, la aplicación permite cambiar rápidamente el ordenamiento de la tienda basado en múltiples objetivos de forma balanceada.

 

Variables

En el SmartMan Score Balanceado se utilizan variables asociadas a las ventas como son las Ventas en Valor y las Ventas en unidades, también se utiliza la fecha de creación de los productos, el Inventario y la Calidad de la curva de inventario –  QInv, y el descuento que tiene un producto. Veamos un poco más en detalle cada una de ellas.

Ventas en Valor: Se calcula en base al valor total de ventas generado por el producto.

Ventas en Unidades: Es la cantidad de unidades vendidas del mismo producto. 

Fecha de creación: Le asigna un puntaje mayor a los productos con fecha más reciente de fecha de lanzamiento, utilizando una curva exponencial inversa para que este puntaje vaya decayendo rápidamente en el tiempo.

Inventario: Le asigna un puntaje proporcional de forma comparativa a los productos de la misma categoría.

Calidad de Curva de Inventario (QInv): Cuando un producto cuenta con varias versiones del producto, mismo producto pero diferente talla o color, algo muy común en el sector de la moda, se le asigna un puntaje más alto a los productos que cuentan con el 100% de disponibilidad en las diferentes versiones.

Descuento: Entre mayor sea el descuento frente al resto de los productos de su categoría, mayor será el valor asignado a la variable descuento.

 

Uso práctico

Al momento de pensar en el modelo de ordenamiento, el SmartMan Score Balanceado permite que rápidamente se le otorgue las posiciones de acuerdo a los pesos asignados a las variables seleccionadas.

Ejemplo: Tienda de moda X

Temporada de descuentos

  • Descuento 60%
  • Inventario 30%
  • Ventas unidades 10%
 

Finalizando la temporada de descuentos, entra el lanzamiento de la nueva colección.

  • Fecha de creación 33%
  • Qinv – Curva de inventario 33%
  • Ventas 34%
 
 

Ejemplo: Tienda de moda X

Objetivo: subir el valor de ventas con productos nuevos y buena curva de inventario.

Resultados que se ven

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