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SmartMan

Como a inteligência artificial pode mudar o pedido de produtos para lojas de comércio eletrônico?

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O que é o SmartMan Score?

Assim como nas lojas físicas a eficácia de um bom gerenciamento de Visual Merchandising foi comprovada, nas lojas on-line é igualmente importante poder executar estratégias dinâmicas de pedidos de produtos de forma rápida e eficiente.

O SmartMan.AI se conecta às lojas de comércio eletrônico e ao Google Analytics para trabalhar com os dados de vendas e de comportamento dos produtos da loja em um período de 90 dias. A partir da análise de variáveis como:

  • Vendas em unidades
  • Vendas em valor $
  • Preço
  • Desconto
  • Estoque
  • QInv (curva de qualidade do estoque)
  • Data de criação
  • Marca
  • Visualizações do produto no PLP
  • Visitas ao produto – PDP
  • % Adicionado ao carrinho / Visita ao produto
  • % Comprado / Visita ao produto
  • % de visita ao produto / visualização do produto no PLP
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O SmartMan.AI gera uma pontuação para cada produto em cada categoria de forma comparativa com os produtos que são exibidos no mesmo PLP, determinando assim uma classificação de recomendação de posicionamento de um produto em uma categoria ou coleção. A pontuação do SmartMan é um valor entre 1 e 1.000, em que o valor mais alto significa uma recomendação mais alta para colocar o produto nas primeiras posições.

Por exemplo, em uma loja de esportes, podemos ter uma categoria chamada tênis/corrida e, nessa categoria, pode haver 400 produtos. O SmartMan.AI analisa os 400 produtos e gera um SmartMan Score ou pontuação de 1 a 1.000 para todos os produtos dentro dessa categoria. A pontuação visa maximizar as vendas, atribuindo maior valor aos produtos com maior probabilidade de venda.

O resultado seria algo parecido com o seguinte:

Smartman

Na primeira versão do SmartMan.AI, o algoritmo de aprendizado de máquina, cujo objetivo é maximizar as vendas da loja, punia os novos produtos por não terem um histórico ou um histórico de vendas, e também não permitia configurar ou equilibrar a pontuação de cada produto com outros objetivos, como redução de estoque, melhor preço, qualidade do estoque ou desconto.

Pontuação equilibrada do SmartMan

Na nova versão do algoritmo SmartMan.AI, o aplicativo permite que o usuário configure um SmartMan Score balanceado, de modo que, para cada estratégia comercial ou campanha da loja, ele possa ser modificado para ajudar a atingir os objetivos do momento.

Dessa forma, um usuário pode configurar sua loja de modo que o SmartMan Score tenha como objetivo maximizar as vendas e, ao mesmo tempo, destacar novos produtos, por exemplo. Também para a temporada de descontos, ele poderia dar mais peso aos produtos com melhores descontos durante os dias da promoção e depois retornar a um modelo em que dá mais peso aos produtos com maior estoque.

Com esse modelo equilibrado de configuração do SmartMan Score, o aplicativo permite alterar rapidamente o pedido da loja com base em vários objetivos de forma equilibrada.

Variáveis

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No Balanced SmartMan Score, são usadas variáveis associadas às vendas, como Vendas em valor e Vendas em unidades, e também a data de criação dos produtos, o Inventário e a Qualidade da curva de inventário – QInv, e o desconto que um produto tem. Vamos dar uma olhada mais de perto em cada um deles.

Vendas em valor: É calculado com base no valor total de vendas gerado pelo produto.

Vendas em unidades: É o número de unidades vendidas do mesmo produto.

Curva exponencial

Data de criação: Atribui uma pontuação mais alta aos produtos com uma data de lançamento mais recente, usando uma curva exponencial inversa para que essa pontuação diminua rapidamente com o tempo.

Inventário: Atribui uma pontuação proporcional comparativamente aos produtos da mesma categoria.

Curva de qualidade do estoque (QInv): Quando um produto tem várias versões do produto, o mesmo produto, mas de tamanho ou cor diferente, algo muito comum no setor de moda, uma pontuação mais alta é atribuída aos produtos que têm 100% de disponibilidade nas diferentes versões.

Desconto: Quanto maior for o desconto em comparação com o restante dos produtos em sua categoria, maior será o valor atribuído à variável de desconto.

Usos

Ao pensar no modelo de classificação, o Balanced SmartMan Score permite que você atribua rapidamente posições de acordo com os pesos atribuídos às variáveis selecionadas.

Exemplo: Loja de moda X

Temporada de descontos:

  • 60% de desconto
  • Estoque com 30% de desconto
  • Vendas unitárias com 10% de desconto
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No final da temporada de descontos, a nova coleção é lançada.

  • Data de criação 33%
  • Qinv – Curva de inventário 33%
  • Vendas 34%
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Objetivo: aumentar o valor das vendas com novos produtos e uma boa curva de estoque.

Resultados que você vê

Organize as exibições de produtos de acordo com suas preferências.

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